🪓
QAммунизм
  • 💬Предисловия
  • 📜Теория тестирования
    • Для чего проводится тестирование ПО?
    • Принципы тестирования
    • QC — Quality Control
    • QA — Quality Assurance
    • Верификация и валидация
    • Этапы тестирования
    • Стадии разработки ПО
    • Требования
    • Дефект (bug) и Отчёт о дефекте (bug report)
    • Severity vs Priority
    • Базовые типы задач
    • Тестовые среды
    • Основные фазы тестирования
    • Основные виды тестирования ПО
    • Тест-дизайн
    • Методы тестирования
      • Тестирование белого ящика
      • Тестирование серого ящика
      • Тестирование чёрного ящика
    • Тестовая документация
      • Тест план (Test Plan)
      • Чек-лист (check list)
      • Тестовый сценарий (test case)
  • 🦠Матрица компетенций QA Engineer
    • Грэйды QA
      • Trainee Manual QA Engineer (стажер)
      • Junior Manual QA Engineer (младший)
      • Pre-Middle Manual QA Engineer (почти средний)
      • Middle Manual QA Engineer (средний)
      • Upper-Middle Manual QA Engineer (продвинутый)
      • Senior Manual QA Engineer (ведущий)
    • Грэйды AQA
      • Trainee Automation QA Engineer (стажер)
      • Junior Automation QA Engineer (младший)
      • Pre-Middle Automation QA Engineer (почти средний)
      • Middle Automation QA Engineer (средний)
      • Upper-Middle Automation QA Engineer (продвинутый)
      • Senior Automation QA Engineer (ведущий)
    • Краткое содержание
  • 📑Паттерн описания тест-кейсов
    • Названия
    • Описание
    • Количество шагов
    • Ожидаемые результаты
  • 🦾Автоматизация тестирования
    • 🐍Python
      • 🧪PyTest
        • pytest.ini
      • 📗SeleniumBase
        • Установка
        • Конфигурации подключения к Selenoid
        • Распространенные методы
      • 📊Allure Python
        • Установка
        • Слушатель
        • Декораторы
          • Шаги(step)
          • Вложения(attach)
          • Ссылки(issue)
          • Описания(description)
          • Заголовки(title)
          • Строгость(Severity)
          • Epic
          • Title
        • Окружающая среда(Environment)
        • Маркеры(mark)
      • 🗺️ООП в Python во всех подробностях
        • Приватность свойств. Name Mangling (_name и __name)
        • Переменные (свойства / атрибуты) класса
        • Анотация типов
        • @staticmethod
        • @classmethod
        • @property
        • Кеширование результата вычисляемых свойств
        • Наследование
        • Определение одного родителя
        • Перегрузка
        • Множественное наследование
        • Mixins
        • Полиморфизм
        • super().__init__() - Инициализация из родительского класса
        • Хешированные объекты
        • Абстрактные классы
        • Абстрактный класс наследуется от абстрактного класса
        • __slots__ в классе и при наследовании
        • Композиция
        • Наследование vs Композиция
        • Дескрипторы (__get__(), __set__(), __del__())
        • No Data Descriptor
        • Data Descriptor
        • Слабые ссылки (weakref)
        • Метод __set_name__
    • 🐸JavaScript (В разработке)
      • 🃏Playwright (В разработке)
    • 🛰️Git: Основные команды
    • 🧊Selenoid - Allure server
      • Установка
    • 🐳Docker
      • Установите Docker Desktop в Windows
    • 🧾Паттерны проектирования автоматизированного тестирования
      • Как написать идеальный автотест: 25 принципов.
        • Тесты не так важны, как действия по результатам этих тестов
        • Ценность
        • Лучше ничего не делать, чем сделать flaky-тест
        • Доверие
        • Поделись знанием
        • Устрой дестрой
        • Думай иначе
        • Тесты должны запускаться автоматически
        • Тайна пирамиды
        • Из множества важного выбирай то, что проще
        • Нельзя протестировать всё
        • Используй скрытую силу
        • Принцип ААА
        • Не повторяйся
        • Хрупкость
        • Принцип двух ящиков
        • Тестируй без последствий
        • Упрощения
        • Красота
        • Параллельность
        • Скорость
        • Автотест — это фича
        • Автотест — это тест
        • Атомарность
        • Независимость
      • Паттерны
        • Page Object Model (POM)
    • 🧑‍🔧Принципы разработки ПО
      • SOLID в автоматизации тестирования
        • S — Single Responsibility Principle(Принцип единой ответственности)
        • O — Open/Closed Principle(Принцип открытости/закрытости)
        • L — Liskov Substitution Principle(Принцип замены Лискова)
        • I — Interface Segregation Principle(Принцип разделения интерфейса)
        • D — Dependency Inversion Principle(Принцип инверсии зависимостей)
      • KISS (Keep It Simple, Stupid)
      • DRY (Don’t Repeat Yourself)
      • YAGNI (You Aren’t Gonna Need It)
      • Бритва Оккама
      • Avoid Premature Optimization
  • 🎭Вопросы для собеседования
    • Junior
      • Теория тестирования
      • AQA
        • Программирование
        • Selenium
        • TestNG/JUnit(PYTHON)
        • Git
        • CI
      • Интернет
      • Компьютерные сети
      • Практические задания
    • Middle
      • Теория
      • AQA
        • Selenium
        • Тестовая инфраструктура
      • Интернет
      • Мобильный
      • Практические задания
    • Senior
      • Теория
      • Практические задания
    • Практические задания
  • 📊Оценка покрытие Тест-кейсами/UI-автотестами(Coverage)
    • Матрица трассировки требований(RTM)
    • Обратная связь от тестировщиков
    • Включение новых сценариев
    • Использование метрик покрытия
    • Анализ отчетов о выполнении тестов
    • Измерение покрытия кода
    • Определение целевых экранов
    • Рассмотрение покрытия по сценариям использования
    • Автоматизированные средства анализа кода
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Автоматизация тестирования
  2. Python
  3. ООП в Python во всех подробностях

__slots__ в классе и при наследовании

Last updated 10 months ago

Was this helpful?

class AbstractA(ABC):
    __slots__ = ()

class AbstractB(ABC):
    __slots__ = ()


class BaseA(AbstractA): 
    __slots__ = ('a',)

class BaseB(AbstractB): 
    __slots__ = ('b',)

class Child(AbstractA, AbstractB): 
    __slots__ = ('a', 'b')

c = Child()
1234567891011121314151617

То есть мы вместо того, чтобы наследоваться от классов с конкретной реализацией (BaseA, BaseB), наследуемся от абстрактных классов

Однако __slots__ может вызвать проблемы при множественном наследовании.

class BaseA(object): 
    __slots__ = ('a',)

class BaseB(object): 
    __slots__ = ('b',) 
12345

Создание дочернего класса от родителей с обоими непустыми слотами не удается:

>>> class Child(BaseA, BaseB): __slots__ = ()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#68>", line 1, in <module>
    class Child(BaseA, BaseB): __slots__ = ()
TypeError: Error when calling the metaclass bases
    multiple bases have instance lay-out conflict 
123456

Если вы столкнетесь с этой проблемой, вы можете просто удалить __slots__ у родителей или, если вы контролируете родителей, дать им пустые слоты или выполнить рефакторинг для абстракций:

from abc import ABC

class AbstractA(ABC):
    __slots__ = ()

class BaseA(AbstractA): 
    __slots__ = ('a',)

class AbstractB(ABC):
    __slots__ = ()

class BaseB(AbstractB): 
    __slots__ = ('b',)

class Child(AbstractA, AbstractB): 
    __slots__ = ('a', 'b')

c = Child() # Нет ошибок
123456789101112131415161718

Добавьте '__dict__' к __slots__ чтобы получить динамическое назначение:

class Foo(object):
    __slots__ = 'bar', 'baz', '__dict__'
12

и сейчас

>>> foo = Foo()
>>> foo.boink = 'boink'
12

Таким образом, с '__dict__' в слотах мы теряем некоторые преимущества размера с преимуществом наличия динамического назначения и по-прежнему наличия слотов для имен, которые мы ожидаем

Когда вы наследуете объект, который не имеет слотов, вы получаете такую же семантику, когда используете __slots__ - имена, которые находятся в __slots__, указывают на значения, размещенные в слотах, тогда как любые другие значения помещаются в __dict__ экземпляра.

Избегать __slots__, потому что вы хотите иметь возможность добавлять атрибуты на лету, на самом деле не является хорошей причиной - просто добавьте '__dict__' в свой __slots__, если это необходимо.

Вы можете точно так же явно добавить __weakref__ в __slots__, если вам нужна эта функция.


Чтобы продемонстрировать, сначала давайте создадим код с классом, который мы хотели бы использовать при множественном наследовании.

class AbstractBase:
    __slots__ = ()
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b
    def __repr__(self):
        return f'{type(self).__name__}({repr(self.a)}, {repr(self.b)})'
1234567

Мы могли бы использовать вышесказанное непосредственно путем наследования и объявления ожидаемых слотов:

class Foo(AbstractBase):
    __slots__ = 'a', 'b' 
12

Но нас это не волнует, это тривиальное одиночное наследование, нам нужен другой класс, от которого мы также могли бы унаследовать, возможно, с шумным атрибутом:

class AbstractBaseC:
    __slots__ = ()
    @property
    def c(self):
        print('getting c!')
        return self._c
    @c.setter
    def c(self, arg):
        print('setting c!')
        self._c = arg
12345678910

Теперь, если бы на обеих базах были непустые слоты, мы не смогли бы сделать следующее. (На самом деле, если бы мы хотели, мы могли бы дать AbstractBase непустые слоты a и b и исключить их из приведенного ниже объявления - оставлять их было бы неправильно):

class Concretion(AbstractBase, AbstractBaseC):
    __slots__ = 'a b _c'.split() 
12

И теперь у нас есть функциональность от обоих через множественное наследование, и мы все еще можем запретить создание экземпляров __dict__ и __weakref__:

>>> c = Concretion('a', 'b')
>>> c.c = c
setting c!
>>> c.c
getting c!
Concretion('a', 'b')
>>> c.d = 'd'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Concretion' object has no attribute 'd'

Подводя итоги: если вы составляете или используете , которые не предназначены для создания экземпляров, пустой __slots__ в этих родителях кажется лучшим способом гибкости для подклассов.

🦾
🐍
🗺️
https://ru.stackoverflow.com/questions/1206730/Какова-цель-slots-в-python
https://proproprogs.ru/python_oop/python-kak-rabotaet-slots-s-property-i-pri-nasledovanii
миксины
абстрактные базовые классы