> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://igor-19.gitbook.io/qa/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://igor-19.gitbook.io/qa/avtomatizaciya-testirovaniya/python/oop-v-python-vo-vsekh-podrobnostyakh/slabye-ssylki-weakref.md).

# Слабые ссылки (weakref)

Принцип работы слабых ссылок точно такой же, как и у сильных ссылок (strong ref), только они дополнительно учитываются сборщиком мусора

```python
import weakref

class Person:
	pass

p = Person()

w = weakref.ref(p)

print(w)
<weakref at 0x7f5b301ce610; to 'Person' at 0x7f5b300eed50>
>>> hex(id(p))
# '0x7f5b300eed50'

print(p)
<__main__.Person object at 0x7f5b300eed50>

# удаляем ссылку
del p

print(w)
<weakref at 0x7f5b301ce610; dead>
# статус слабой ссылки изменился на dead - она была удалена. Хотя сам объект пока остается в памяти

# но если попытаться вызвать объект по мертвой ссылке (dead)...
print(w())

# python вернет None - тоесть ничего
12345678910111213141516171819202122232425262728
```

В библиотеки (*weakref*) для работы со слабыми ссылками есть специальный класс для сохранения ссылок в словарь (`WeakKeyDictionary()`)

```python
from weakref import WeakKeyDictionary

d = weakref.WeakKeyDictionary()
d[p] = 10
d[p]
# 10

# для просмотра ссылок
d.keyrefs()
# [<weakref at 0x7f5b2e61d760; to 'type' at 0x5654f6296d40 (Person)>]

del p

d.keyrefs()
# []
123456789101112131415
```

> \[!info] Про ключи для словарей\
> Ключами для словарей, могут быть только *хешируемые объекты*! Т.е. объекты, которые реализуют метод `__hash__`.

> Доступные дандер методы можно посмотреть в `dir(obj)`

Возвращаясь к примеру *Data Descriptor*, для устранения утечки памяти и работы дескриптора со слабыми ссылками, можно воспользоваться `WeakKeyDictionary()`

```python
from weakref import WeakKeyDictionary

class MyDescriptor:
	def __init__(self):
		self._values = WeakKeyDictionary()

	def __hash__(self):
		return hash(self._values)

	def __set__(self, instance, value):
		self._values[instance] = value

	def __get__(self, instance, owner):
		if instance is None:
			return self
		return self._values.get(instance)


class Vector:
	x = MyDescriptor()
	y = MyDescriptor()

v1 = Vector()
v2 = Vector()
123456789101112131415161718192021222324
```

Проверим работу ссылок:

```python
>>> v1.x = 10
>>> Vector.x._values.keyrefs()
[<weakref at 0x7f5e5c011b70; to 'Vector' at 0x7f5e5c0027d0>]

>>> del v1
>>> Vector.x._values.keyrefs()
[]
1234567
```

<br>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://igor-19.gitbook.io/qa/avtomatizaciya-testirovaniya/python/oop-v-python-vo-vsekh-podrobnostyakh/slabye-ssylki-weakref.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.